实验室2019级研究生王子扬通过了阿里巴巴2021年暑期实习面试，并于2021年6月进入阿里巴巴淘特技术部算法团队对序列推荐问题开展了为期3个月的实习工作，通过实习转正答辩拿到阿里巴巴淘特技术部机器学习-算法工程师岗位offer。在实习期间，王子扬同学针对不同场景下数据稀疏(Data Sparsity)对序列推荐(Sequential Recommendation)的性能影响展开研究，通过和导师远程讨论以及和淘宝工程师合作完成了相关模型设计和论文撰写，最终将论文投稿至会议AAAI 2022。通过此次实习，王子扬同学深刻了解到了真实推荐应用场景下算法业务逻辑的复杂性， 相比于学术界专注的研究场景而言，真实工业场景下的推荐任务在数据处理、模型部署和模型有效性验证上都更加复杂。同时，实习期间子扬同学勤奋乐观的工作态度和扎实务实的研究基础给阿里巴巴淘特技术部机器学习部门各位工程师留下了深刻的印象，他们对认知计算与智能信息处理实验室的研究生培养质量赞不绝口。
