CCIIP实验室2019级研究生刘家邑同学（2018年8月进入实验室实习，2019年9月入学）论文“Emotion-aware Chat Machine: Automatic Emotional Response Generation for Human-like Emotional Interaction”被第28届信息检索领域国际知名会议（28th ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management，CIKM2019，IR领域的知名会议）作为长文全文录用。CIKM 2019 (International Conference on Information and Knowledge Management) 将于11月3日至11月7日在北京举行，今年会议主题是 "AI for Future Life"。CIKM是数据库、数据挖掘与内容检索领域的旗舰会议。今年CIKM共计收到1030篇有效投稿，其中200篇论文被大会录用，总录用率约19.4%。
目前关于人机交互式对话研究中，如果能够做到自然的情感交流，将会显著提升人机对话质量和舒适度，然而目前大部分研究重点关注如何进行显示的情感嵌入，即依赖于人工指定情感半自动化的产生回复，而不能够智能感知当前场景下的情感产生相应回复。因此，本文重点关注提出了一种新颖的生成模型——情绪感知对话生成模型（Emotion-aware Chat Machine, EACM），能够自动感知上文情感信息并生成对应情感的回复，该模型通过基于自注意力机制（Self-attention）的情绪选择网络能够自动编码上文情感及语义信息用于生成情感标签向量，然后利用基于情感偏差（Emotion-biased）的回复生成网络嵌入生成的情感向量产生更拟人化的对话回复。通过在ESTC数据集上的实验测试结果显示，本论文提出EACM模型能够在（Distinct-1/ Distinct-2）等指标上超越目前已知基线模型。
