2025年7月22日上午，我院在一号楼212会议室成功举办了主题为《协同智能与通证化经济：综述与前沿探索》的学术讲座。受我院魏巍教授邀请，本次讲座特邀国际知名学者、新加坡管理大学（SMU）计算与信息系统学院Aptos Move讲席教授、副院长、SYMPHONY Protocol创始人兼首席科学家朱飞达教授主讲。讲座由我院魏巍教授主持，吸引了众多师生到场聆听。
讲座伊始，朱飞达教授结合其创立并领导平安-SMU大数据联合实验室的丰富经验，分享了他从传统数据挖掘与机器学习领域，逐步转向协同智能与通证化经济研究的心路历程。他指出，随着AI技术的深度发展，单纯的技术创新已不足以解决数据价值释放的核心瓶颈，未来数字经济的突破口在于构建一个融合了技术、经济、治理与法律的跨学科框架。
随后，朱教授深入剖析了当前AI与数据生态面临的隐私、公平、价值分配等深层挑战。他以互联网发展的历史演进为线索，生动阐述了从Web1.0（只读）、Web2.0（读写）到Web3.0（读、写、拥有）的范式变迁。他强调，Web3.0的核心在于通过可信技术将数据所有权与用户身份进行牢固绑定，让数据真正成为可管理、可交易、可获益的资产。
为实现这一蓝图，朱教授提出了“信任（Trust）”与“激励（Incentive）”两大核心支柱。他系统介绍了构建信任体系的关键技术，包括区块链、隐私计算（如联邦学习）以及确保数据可追溯与AI可问责的机制，并特别提及了“机器遗忘权”（Machine Unlearning）等前沿研究。在激励机制层面，他结合其主导的SYMPHONY Protocol项目，阐释了通证经济（Token Economy）如何将数据、模型等贡献转化为可计算、可流转的价值，从而公平地激励生态中的所有参与者。
讲座最后，魏教授对朱教授的精彩报告进行了总结。他高度评价了朱教授的分享，认为讲座系统性地梳理了从Web2.0到Web3.0的范式演进，深刻揭示了数据资产化、协同智能与通证化经济的内在逻辑。魏教授指出，朱教授的报告不仅具有前瞻的理论高度，更紧密结合了业界实践，其对于“机器遗忘权”等前沿问题的探讨，为在场师生带来了极大的启发，并对未来双方可能的合作研究表示了期待。
本次讲座在热烈的掌声中圆满结束。与会师生纷纷表示，朱飞达教授的讲座高屋建瓴，不仅帮助大家深入理解了AI与数据领域面临的核心挑战，更描绘了一幅以协同智能和通证化经济为基础的未来数字经济蓝图，极大地开阔了大家的学术视野，为未来的学习和研究提供了宝贵的灵感与方向。
