2024年6月3日上午，由计算机学院和国际交流处共同举办的“喻园·家”系列讲座——地理空间实体表示讲座在梧桐语明义楼问道厅成功举办。新加坡南洋理工大学（NTU）计算机科学与工程学院教授、新加坡电信——认知与人工智能实验室（Singtel Cognitive and Artificial Intelligence Lab for Enterprises@NTU）联合主任丛高教授给现场师生带来了“地理空间实体表示：迈向城市基础模型的一步”的精彩学术报告。
计算机学院魏巍教授代表组织方对丛高教授的到来表示欢迎，他详细介绍了丛高教授的研究领域和研究成果，他期待讲座能让更多师生在学术交流中受益，促进多方交流、思考、互动和学习。
丛高首先概述了他的团队近期开展的一系列研究工作，随后详细介绍了地理空间实体表示的研究问题，包括点状物体、轨迹和区域的地理空间实体表示及其应用，例如基于空间关系的关键词搜索、兴趣点推荐、速度推断、区域人口估算等。他在报告中给出了详细案例，分析了目前地理空间应用的基础模型及向城市基础模型迈进的发展趋势，主要集中在促进地理空间实体的查询和分析的学习表示，以及应用于地理空间实体的自监督学习方法等问题。报告的最后丛老师给出了其所在团队在增强已有大模型空间感知能力方面做的相关探索工作，对结合大模型的时空地理信息可能研究方向进行了探讨。
报告结束后，丛高和现场包括计算机学院、建规学院等在内各位与会师生就研究中所涉及的计算资源，地理信息和推荐系统的结合方式等问题展开了积极讨论，加深了大家对讲座内容的深入了解。
丛高曾在丹麦奥尔堡大学、微软亚洲研究院和爱丁堡大学工作。他目前的研究兴趣包括 ML4DB、空间数据管理、时空数据挖掘和推荐系统等。他的研究论文曾在 WSDM'20 和 WSDM'22 会议上获得最佳论文runner-up奖，目前丛老师在谷歌学术（Google Scholar）上的引用次数超过 18,000 次，H 指数为 71。他曾担任 ICDE'2022 PC 联席主席、KDD'21 副主席、VLDB 2014 E&A track PC 联席主席以及 ICDE'18 PC 副主席等，他曾担任ACM Transactions on Database Systems (TODS) 的副编辑和 ACM KDD 新加坡分会副主席等。