暑假期间，CCIIP实验室20级博士生赵森、21级硕士生邹定及温笑非同学分别进入阿里巴巴淘天-中小企业发展中心和网易伏羲人工智能实验室进行实习，实习期间同学们勤奋乐观的工作态度和扎实务实的研究基础给阿里巴巴淘天-中小企业发展中心-商业化技术团队以及网易伏羲人工智能实验室-NLP组各位工程师留下了深刻的印象，他们对认知计算与智能信息处理实验室的研究生培养质量赞不绝口。
实验室2020级博士生赵森通过了阿里巴巴2023年暑期实习面试，并于2023年6月进入淘天-中小企业发展中心-商业化技术团队对外呼场景对话推销模型开展了为期3个月的实习工作。在实习期间，赵森同学针外呼场景对话推销模的大语言模型的微调展开研究和开发，通过和导师与Leader的讨论与合作，提出了基于SFT和RLHF的微调策略，并实现通过语言模型替代人工向客户推销产品；通过此次实习，赵森同学深刻了解到了外呼场景下对话系统业务逻辑的复杂性，相比于学术界专注的研究场景而言，真实工业场景下的对话预训练数据类型、模型架构、模型评估部署上都更加复杂。
实验室2021级研究生邹定通过了阿里巴巴2023年暑期实习面试，并于2023年6月进入淘天-中小企业发展中心-1688事业部商品与推荐算法团队猜你喜欢栏目下的新客稀疏问题开展了为期3个月的实习工作。在实习期间，邹定同学针对新客场景下用户交互行为稀疏的问题展开研究和开发，通过和导师与Leader的讨论与合作，提出了基于商品多模态信息和知识信息（CPV属性）进行相关问题缓解的基本思路，并考虑用户的多种购物意图和商品特征中的噪声问题，完成了两个相关工作；通过此次实习，邹定同学同学深刻了解到了现实电商场景下推荐系统的复杂性，相较于学术界专注于模型的优化，现实业务更加关注实际问题的解决，同时不同栏目的业务需要关注不同增长点，不同场景也需要单独考虑该场景下的独有问题。
实验室2021级研究生温笑非通过了网易雷火2023年暑期实习面试，并于2023年6月进入网易伏羲人工智能实验室对大型语言模型微调及NPC个性对话开展了为期3个月的实习工作。在实习期间，温笑非同学针对游戏NPC个性对话场景下大型语言模型 (Large Language Models)应用展开研究和开发，通过和导师与Leader的讨论与合作，提出了多种微调对齐策略来提升模型效果，并协助上线游戏内多个NPC对话场景及文本生成场景；通过此次实习，温笑非同学深刻了解到了游戏场景下角色对话逻辑的复杂性，相比于学术界专注的研究场景而言，真实工业场景下的预训练语言模型类型、模型架构、模型评估部署上都更加复杂。
