华中科技大学

2019年12月2日，第十六届中国研究生数学建模竞赛公布比赛结果，实验室2019级研究生王振海、刘家邑、王赞博三位同学组成的队伍，荣获二等奖，最终排名在所选赛题-A题的排名为27名(27/781)。中国研究生数学建模竞赛作为教育部学位与研究生教育发展中心、中国科协青少年科技中心联合主办的“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，是一项面向在校研究生进行数学建模应用研究的学术竞赛活动，是广大在校研究生提高建立数学模型和运用互联网信息技术解决实际问题能力，培养科研创新精神和团队合作意识的大平台。2019 年“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛由福州大学承办，赞助单位为华为技术有限公司，比赛共设定A至F共6个赛题，供参赛者自行选择。自6月1日启动报名，在A题赛道，共有来自国内外高校的781支队伍（包括国内高校如清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、同济大学等）上交了最终结果。竞赛时间从2019 年9月19日8:00开放试题下载开始，到9月23日12:00截止上交结果结束。在这历时4天4夜的时间里，CCIIP实验室的参赛同学们争分夺秒、认真钻研，从起初的资料调研、中期的模型搭建与实验，到最后的论文撰写，同学们合理分工、团结协作，通过不懈努力获得最终国家二等奖的好成绩。

• A题-竞赛详情介绍：

本题希望参赛选手站在设备供应商以及无线运营者的角度，通过合理地运用AI机器学习技术来建立无线传播模型，并利用模型准确预测在新环境下无线信号覆盖强度，从而大大减少网络建设成本，提高网络建设效率。赛题提供的训练数据集包含多个小区的工程参数数据、地图数据和平均信号接收功率（RSRP）标签数据，数据样例如下表所示：

• 涉及如下三个问题：

• 问题一：根据传统经验信道模型Cost 231-Hata模型及给定的数据集信息设计合适的特征，并阐述原因。

• 问题二：基于提供的各小区数据集，设计多个合适的特征，计算这些特征与目标的相关性，并将结果量化、排序，并阐明设计这些特征的原因和用于排序的量化数值的计算方法。

• 问题三：根据前两个问题中建立的特征集以及赛题提供的训练数据集，建立基于AI的无线传播模型来对不同地理位置的平均信号接收功率值进行预测。