实验室期刊论文“A Ranking Approach on Large-Scale Graph with Multi-Dimensional Heterogeneous Information”被人工智能领域国际知名期刊IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB，IF：8.803)录用。该工作主要研究关于大规模（Billion 级）异质图属性节点排序问题展开研究，通过引入先验知识及异质属性信息，提出一种基于离散马尔科夫模型的半监督图排序算法实现对十亿级规模图数据排序，同时考虑在排序过程中引入对feature selection以及spam filtering问题的研究。